ML CUBE SRL

ML cube S.r.l. è uno Spin-off del Politecnico di Milano e Startup Innovativa dedicato all’Intelligenza Artificiale. Fondata nel 2021 da professionisti provenienti dal mondo accademico e dalla consulenza direzionale ha l’obiettivo di dare continuità all’attività di R&D del Dipartimento di Elettronica, Informatica e Bioingegneria e porsi come interlocutore autorevole ed affidabile per realtà aziendali che desiderano innovare i propri business models con tecnologie best-of-breed. I founders vantano più di 20 anni di esperienza nella ricerca e nell’applicazione di soluzioni di Machine Learning, Transfer Learning, Federated Learning, Game Theory, Reinforcement Learning, Computer Vision.

ML cube opera con 3 sedi operative in Milano, Napoli e Agrigento e con un Business Model che si sviluppa su due business lines, tra di loro connesse e interdipendenti:

Consulting: La practice è dedicata all’ottimizzazione della relazione con il Cliente Corporate e focalizzata a prototipare e realizzare le migliori e più concrete sperimentazioni applicative in una pluralità estesa di domini: Manufacturing and IOT, Media, in particolare Advertising e Publishing, Financial Services & Banking, Healthcare, Energy e Automotive.

Il nostro Project Management Framework è studiato per ridurre al minimo l’impegno organizzativo da parte del Cliente, evitare i rischi per la mancata corrispondenza delle informazioni, documentare ogni passaggio in modo da capitalizzare le esperienze e di riutilizzare parte del lavoro per sviluppi progressivi. Per l'erogazione delle attività di Business Analysis e di Project Management, ML cube S.r.l. si appoggia a Kayrhos S.r.l. con professionisti specializzati in diversi settori tra i quali il Banking e Financial Services, in particolare in ambito Investment Banking, Capital Markets, Asset Management, Risk Management, Compliance.

Solutions: I prodotti di AI coperte da proprietà intellettuale e lanciati sul mercato:

• ML cube Platform che ha l’obiettivo di ottimizzare in real-time il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, al fine di prevenirne l’obsolescenza. La soluzione rappresenta la sintesi di percorsi di ricerca e sperimentazione avviati da diversi anni nell’ambito del Politecnico di Milano. La Platform offre una soluzione per affrontare la non stazionarietà del mondo reale che pone il problema della validità del modello di ML al trascorrere del tempo o, più in generale, affronta i temi sempre più rilevanti dell’affidabilità, della sicurezza e della compliance regolamentare. In parallelo questi obiettivi sono raggiunti da funzioni di Online Performance Monitoring, Dataset e Model Explainability, Automatic Retrain Triggering, Cost Model Management, Security Agents.

• ADcube: un sistema AI based per l’ottimizzazione di campagne di Advertising Online. Questo prodotto consente di automatizzare alcuni dei più importanti task che le media agency e gli Advertiser devono svolgere durante la creazione e la gestione di una campagna pubblicitaria online. Inoltre, attraverso modelli predittivi, supporta i marketer nei processi decisionali che impattano significativamente sul loro business